開発プラットフォーム
LlamaIndex
LLM アプリ向けデータフレームワーク。プライベートデータと大規模モデルを接続し、RAG 構築の定番。
編集部の最終更新：
編集部レビュー
LlamaIndex は RAG（検索拡張生成）アプリ構築の定番オープンソースデータフレームワーク。データコネクタ・インデックス・クエリオーケストレーションを提供し、文書・DB・API などのプライベートデータを大規模モデルに接続します。LangChain と並ぶエコシステムの中心で、併用されることも多い。
オープンソースで無料・コミュニティ活発。マネージドなデータインデックスには LlamaCloud も。モデルに自社データを読ませたいチームには必須の選択肢です。
長所
RAG の事実標準
オープンソース
エコシステムが活発
統合が豊富
短所
学習曲線
エンジニアリング調整コスト
主な機能
データコネクタインデックス・検索クエリ調整エージェント統合
適したユーザー
RAG アプリプライベートデータ Q&Aナレッジベース開発者
よくある質問
LlamaIndex とは？
LLM アプリ向けデータフレームワーク。プライベートデータと大規模モデルを接続し、RAG 構築の定番。
LlamaIndex の長所と短所は？
長所：RAG の事実標準、オープンソース、エコシステムが活発、統合が豊富。短所：学習曲線、エンジニアリング調整コスト。
LlamaIndex の料金は？
オープンソース：無料；LlamaCloud：従量制。
LlamaIndex は誰向け？
RAG アプリ、プライベートデータ Q&A、ナレッジベース、開発者に適しています。
LlamaIndex の代替ツールは？
LangChain を検討してください。